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本申請涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，具體而言，提供一種基于元數(shù)據(jù)的呼吸音識別裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。、呼吸音包括：正常呼吸音、哮鳴音、爆裂音、哮鳴音和爆裂音，通過確定呼吸音的類型，可以幫助醫(yī)務(wù)人員識別可能存在的疾病風(fēng)險(xiǎn)。、目前，可以使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行呼吸音類型的識別，以輔助醫(yī)務(wù)人員更快、更準(zhǔn)確地確定呼...

本申請涉及減振裝置領(lǐng)域，尤其是涉及一種堆疊緊湊型聲學(xué)黑洞耐壓減振墊片。、聲學(xué)黑洞結(jié)構(gòu)（acoustic?black?hole，簡稱abh）利用結(jié)構(gòu)幾何參數(shù)或者材料特性參數(shù)梯度按照冪函數(shù)的變化規(guī)律逐漸減小。波傳遞到結(jié)構(gòu)端部時(shí)波速減小、波幅增大、波數(shù)增加，在尖端厚度減小為零的理想情況下，波的能...

本申請屬于語音處理，尤其涉及一種語音合成方法及裝置。、隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，語音合成技術(shù)也取得了不少進(jìn)步，然而，現(xiàn)有的語音合成方法在發(fā)音精準(zhǔn)度方面存在一些缺陷，面對復(fù)雜的語言現(xiàn)象，如漢語中的多音字、多義詞以及各種語言的特殊發(fā)音規(guī)則，傳統(tǒng)算法的發(fā)音錯誤率較高，難以準(zhǔn)確輸出符合語境的正確...

本發(fā)明涉及光電吊艙控制，尤其涉及一種基于語言識別實(shí)現(xiàn)的光電吊艙控制系統(tǒng)。、光電吊艙是集可見光攝像機(jī)、紅外熱像儀、激光測距機(jī)等高精度測量設(shè)備于一體，用于實(shí)現(xiàn)航空偵察、目標(biāo)瞄準(zhǔn)、跟蹤、定位等功能的全天候電子偵察設(shè)備，廣泛應(yīng)用于無人機(jī)等航空平臺，現(xiàn)有的光電吊艙的控制局限于使用按鍵操控。、但是現(xiàn)有...

本申請涉及噪聲輻射預(yù)測，尤其涉及一種基于聲屏障的高架橋噪聲輻射預(yù)測方法、設(shè)備及介質(zhì)。、隨著城市化進(jìn)程加速，高架橋交通噪聲污染控制已成為環(huán)境工程領(lǐng)域的關(guān)鍵課題。現(xiàn)有技術(shù)主要聚焦于靜態(tài)噪聲源預(yù)測與通用聲屏障設(shè)計(jì)兩大方面。在噪聲源預(yù)測方面，通過幾何聲學(xué)原理計(jì)算點(diǎn)聲源輻射路徑。對于固定聲源，已發(fā)展...

本發(fā)明涉及智能設(shè)備交互，尤其涉及一種基于多設(shè)備協(xié)同的語音喚醒控制方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。、現(xiàn)有智能設(shè)備（如智能音箱、攝像頭）通常獨(dú)立響應(yīng)喚醒指令，存在以下缺陷：、誤喚醒干擾：環(huán)境噪聲（如物品掉落、寵物活動）易觸發(fā)設(shè)備異常喚醒，但無法區(qū)分是否需要人工介入；、場景割裂：用戶移動時(shí)需手動切換設(shè)備...

本發(fā)明涉及音頻處理，尤其涉及一種基于隱私安全的音頻處理方法及系統(tǒng)、設(shè)備、存儲介質(zhì)。、隨著智能穿戴設(shè)備的快速發(fā)展，耳機(jī)、智能眼鏡等音頻設(shè)備已成為日常生活的重要組成部分。、然而，傳統(tǒng)音頻設(shè)備在隱私保護(hù)、環(huán)境適應(yīng)性及人機(jī)交互方面存在顯著缺陷，現(xiàn)有降噪技術(shù)主要針對全頻段環(huán)境噪聲，但缺乏對特定方向干...

本發(fā)明涉及電力通信語音，尤其涉及電力通信調(diào)度語音的文本糾錯模型構(gòu)建方法和裝置。、隨著電力事業(yè)的蓬勃發(fā)展，智能電網(wǎng)成為電力系統(tǒng)變革和科技創(chuàng)新的重要方向。電力通信調(diào)度系統(tǒng)在確保電網(wǎng)運(yùn)行的穩(wěn)定性和安全性方面起著至關(guān)重要的作用，調(diào)度環(huán)節(jié)的智能化與自動化對智能電網(wǎng)的發(fā)展具有重要意義。然而，隨著自然語...

本發(fā)明涉及智能眼鏡，尤其涉及一種智能眼鏡、信息識別方法、裝置和系統(tǒng)。、隨著科技的發(fā)展，智能眼鏡作為一種新型的可穿戴設(shè)備逐漸成為研究熱點(diǎn)。隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和人工智能領(lǐng)域的顯著進(jìn)步，目前很多智能眼鏡支持物體識別，極大地?cái)U(kuò)展了人類與數(shù)字世界的交互方式。、現(xiàn)有技術(shù)中，智能眼鏡將用戶的語音傳給服務(wù)...

本申請涉及車輛智能座艙測試，尤其涉及噪音還原方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。、隨著時(shí)代的發(fā)展，對智能座艙的語音識別等功能的性能要求越來越高，面對此種需求，車輛在開發(fā)階段需要在噪聲環(huán)境下進(jìn)行大量的調(diào)試和測試工作，而如今的測試方法一般是駕駛車輛在真實(shí)的道路環(huán)境中測試，但是，此種方式在實(shí)驗(yàn)室復(fù)現(xiàn)困難...

本發(fā)明涉及語音控制交互，特別涉及一種基于微調(diào)大模型的家用養(yǎng)老機(jī)器人雙模式語音控制系統(tǒng)。、當(dāng)前大多數(shù)家用養(yǎng)老機(jī)器人系統(tǒng)依賴于云端語音處理模型，這種單一依托于線上大模型的控制方式在數(shù)據(jù)處理能力上具有顯著優(yōu)勢。然而，為了保證指令執(zhí)行的準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?，系統(tǒng)通常需要建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)校驗(yàn)機(jī)制。...

本發(fā)明涉及語音識別，尤其涉及一種通用命令詞識別模型的訓(xùn)練方法及裝置。、現(xiàn)階段命令詞識別大多是指定的多個命令詞識別，而對于通用命令詞識別方案不是很成熟。現(xiàn)有方案對于命令詞的拓展性不強(qiáng)，新增的命令詞識別基本都是通過熱詞增強(qiáng)圖進(jìn)行熱詞增強(qiáng)，隨著熱詞的增多，會不斷增加內(nèi)存的開銷并影響運(yùn)行速度，而且...

本發(fā)明涉及車輛聲學(xué)，特別是涉及音頻數(shù)據(jù)的處理方法及裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)。、隨著用戶對駕乘體驗(yàn)的要求不斷提升，車輛喇叭的聲音品質(zhì)也逐漸成為反映車輛品質(zhì)的重要標(biāo)準(zhǔn)之一。、品質(zhì)好的車輛喇叭可以在有效傳遞警示信息的同時(shí)，保持喇叭聲音清晰響亮、悅耳，而且還能彰顯車輛的高級感。、在相關(guān)技術(shù)中，通過...

本發(fā)明涉及智能控制臺，特別是一種基于人工智能的語音交互式控制臺。、智能控制臺中，語音交互技術(shù)已經(jīng)成為提升便捷性和操作效率的重要手段，通過語音指令代替?zhèn)鹘y(tǒng)的按鍵或觸屏方式，用戶可以更加自然地完成各種操作。、而隨著功能的不斷豐富和用戶需求增多，易出現(xiàn)指令沖突或邏輯沖突問題，如用戶通過語音要求同...

本申請涉及音頻，具體涉及一種音頻處理方法、模型訓(xùn)練方法和電子設(shè)備。、電子設(shè)備實(shí)時(shí)采集或者存儲音頻后，為了提高音頻的聽感，可以對音頻進(jìn)行降噪和/或去混響等處理。、相關(guān)技術(shù)中的音頻處理方法，降噪和/或去混響的效果較為單一，用戶體驗(yàn)較差。技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路、本申請?zhí)峁┝艘环N音頻處理方法、模型訓(xùn)練方法和...

本申請涉及終端，尤其涉及一種雜音檢測方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。、隨著科技的不斷發(fā)展，以手機(jī)和平板電腦為代表的終端設(shè)備在人們的生活和工作中的應(yīng)用越來越多，為人們帶來了極大的便利。如人們可以通過這些終端設(shè)備播放音樂、觀看視頻以及進(jìn)行社交通信等。、目前，用戶在利用手機(jī)或平板電腦等終端設(shè)備播放音頻...

本申請屬于水聲信號處理領(lǐng)域，具體涉及一種深海目標(biāo)線譜被動自主檢測方法及系統(tǒng)。、艦船輻射噪聲主要包含連續(xù)譜與線譜兩種成分，線譜相比于連續(xù)譜能量更高、穩(wěn)定性強(qiáng)、傳播距離更遠(yuǎn)，是水聲目標(biāo)的重要特征，也是被動探測中所需的關(guān)鍵信息。在有人平臺中，如岸基、艦載等，通常采用大孔徑陣列對信號進(jìn)行檢測，以獲...

本申請涉及計(jì)算機(jī)，具體涉及一種語音合成方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。、隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，語音合成技術(shù)取得了長足的進(jìn)步，并應(yīng)用在了日常生活中的很多場景，例如智能音箱、有聲書、虛擬直播等場景。在人機(jī)交互場景中，語音合成技術(shù)能夠使得機(jī)器“開口說話”，與用戶進(jìn)行互動，合成出的...

本發(fā)明涉及語音控制，具體是基于語音控制打包設(shè)備自動適配打包系統(tǒng)。、在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)與物流配送等領(lǐng)域，打包作業(yè)作為產(chǎn)品流通前的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其效率與準(zhǔn)確性對整體運(yùn)營起著至關(guān)重要的作用，當(dāng)前市面上雖已存在自動化打包設(shè)備，但在操作便利性和智能化程度上仍存在諸多局限，例如，操作人員需要在設(shè)備控制面板上手...

本申請涉及語音識別，具體而言，涉及一種基于大模型的多模態(tài)語音識別方法、存儲介質(zhì)、電子設(shè)備及產(chǎn)品。、隨著智能語音客服的不斷普及和快速發(fā)展，其逐漸被應(yīng)用到各行各業(yè)。由此帶來的則是語音識別的準(zhǔn)確性的問題。目前，在實(shí)際應(yīng)用中進(jìn)行語音識別時(shí)，語音識別技術(shù)中主要依賴于常見的幾種模型，如：基于隱馬爾可夫...